当AI新锐力量模态跃迁（00后团队，平均年龄不过25岁），与深耕工程咨询领域多年的鼎正相遇，技术与经验的深度碰撞，会擦出怎样的火花？
2月27日，武汉模态跃迁科技有限公司CEO邴龙志携技术总监丁震宇，莅临鼎正开展技术交流。
双方聚焦AI大模型在工程咨询的垂直应用，深入探讨大模型迭代升级、知识图谱构建、动态知识库更新、智能体架构创新以及多模态混合建模技术等内容，共同探寻从 “传统经验” 到 “智能增强” 的转型之路，旨为工程咨询行业注入 “智变” 新动能。
会议伊始，模态跃迁CEO邴龙志系统阐释了模态跃迁的三大技术支柱：
一是多智能体协作框架，通过DeepSeek-R1与RAG技术的融合，构建多模型协同架构，有效解决工程咨询中语义理解偏差、逻辑链条断裂等问题；
二是动态知识演化系统，针对工程规范频繁更新的行业痛点，该系统支持模型每周迭代学习，结合自研的参数空间融合算法，实现知识库的实时进化；
三是多模态语义解析，集成文本、三维模型及专业数据，AI能够实现一键生成可研报告。
然而，在垂直领域的深度应用中，大模型也暴露出专业认知局限、推理链条易断裂、多目标决策能力不足等挑战。对此，邴龙志着重解析了模态跃迁的突破性技术路径，通过参数空间融合算法，深度耦合DeepSeek-R1的复杂系统建模能力、LLM的语义理解优势以及 RAG的动态知识检索特性，进而构建起适配土木、工程、建造等垂直领域的专业大模型架构。该架构不仅能实现了从通用智能向专业智能的跨越，还推动了单模态处理向多模态协同处理的转型。
王雁然董事长指出，大模型作为新质生产力的重要载体，为工程咨询行业带来前所未有的变革机遇，其引发的生产力革命将重构工程咨询价值链条。
对内提效方面，传统的可研报告编制模式，高度依赖人工经验与大量人力投入，如资料检索低效、信息处理繁琐、报告修改频繁以及数据分析局限等。然而，大模型的引入，有望将这些工作化繁为简。凭借其强大的智能化能力，大模型能够高效完成数据分析与文档生成，大幅减少人力投入，显著提升工作效率与报告质量，真正实现可研报告的“智编智算”。这一转变将为企业带来效率提升和创新突破。
对外赋能方面，通过知识增强型工作流与多智能体协同架构，推动工程咨询行业形成 “数据驱动决策 - 智能优化方案 - 知识持续进化” 的生态闭环。
湖北省发改委原一级巡视员、湖北省委宣讲团成员徐新桥博士提出AI赋能新质生产力的两大战略突破：
一是降本增效提质。借助模态跃迁多模态大模型技术，AI在降本、增效、提质三大维度深度赋能工程咨询。降本方面，借助全息影像与动态三维方案生成技术，客户能“身临其境”参与方案推演，并实时调整设计参数，从而有效降低方案修改成本；增效方面，AI能够自动提取数据、生成图表以及模拟场景，大幅提高可研报告编制效率；提质方面，依托多模态语义解析等技术，显著提高合规精准率与风险预判覆盖率，进而提高客户满意度。
二是价值链条重构。工程咨询要突破传统 “微笑曲线底端” 困局，关键在于重构价值链。比如将多年积累的工程数据进行结构化清洗与标准化处理，打造可复用、可交易的 “智能资产库”，并衍生出数字化产品以助力客户决策。同时，运用区块链技术明确数据所有权和收益分配机制，以智能资产为核心拓展新兴业务，构建“咨询+数据+运营” 新商业模式。
此次交流合作以可研报告编制为起点，逐步推进硬件部署、云端协同与生态共建，旨在实现可研报告的智编智算。
鼎正一直以来注重前沿科技与工程咨询业务的深度融合，从数智咨询打破数据孤岛，到以人工智能及机器视觉为核心的智能科技应用，再到如今聚焦AI大模型探索，始终以创新为驱动，推动咨询理念与服务模式的升级，助力业务向高效化、智能化、绿色可持续化方向发展。
展望未来，鼎正将持续深化AI与工程咨询的深度融合，借助人工智能技术及大模型，开发问答式、诊断式、预测式、生成式等多种人工智能应用，推动规划、设计、运维全链条咨询业务的智能化升级，全方位赋能新基建，重塑企业发展格局，为工程咨询行业的高质量发展贡献力量。
武汉模态跃迁科技有限公司是一家专注于大模型领域的科技企业，团队成员共17人，平均年龄不过25岁，大多来自武汉大学。该公司于2023年成立，目前已获得人工智能领域头部投资机构融资数百万元，研发的相关智能模型已在企业落地。值得一提的是，尽管全球人工智能算力大多依赖英伟达硬件，他们却自主研发出“广域算力支撑架构”，实现了国产人工智能千卡集群上的大模型训练。同时，其千亿规模参数的合成数据引擎方案，能为垂直大模型的训练提供高精垂直可控数据源，加速人工智能融入生产、生活。目前，模态跃迁的技术已走出国门，吸引了美国、日本、新加坡的20多家企业主动寻求合作。